Tüm bültenlere dön

Dijital Dönüşüm ve Kalite

Tulkas, Kalite Odaklı ERP Programıyla Yapay Zeka Tabanlı Kurumsal Dijital İkiz Hedefinin İlk Adımını Attı

Tulkas, Kalite Odaklı ERP Programıyla Yapay Zeka Tabanlı Kurumsal Dijital İkiz Hedefinin İlk Adımını Attı

Kompozit üretiminde kalite yalnızca son parçanın ölçülmesiyle güvence altına alınamaz.

Kullanılan hammadde partisi, elyaf kesim planı, katman yerleşimi, reçine veya prepreg bilgisi, kalıp hazırlığı, vakum seviyesi, sıcaklık-basınç geçmişi, operatör kayıtları ve son kontrol sonuçları aynı ürün kimliği altında izlenebilmelidir. Tulkas, farklı dosyalar ve bağımsız kayıtlar arasında kalan bu bilgiyi tek bir kurumsal veri yapısında birleştirmek amacıyla kendi ERP programını geliştirdi.


Ocak 2026'da başlatılan uygulama, klasik stok ve muhasebe takibinin ötesinde kalite süreçlerini sistemin merkezine yerleştirdi. Üretim emri açıldığı andan ürünün sevk veya yeniden işleme kararına kadar oluşan verilerin birbirine bağlı tutulması hedeflendi. Böylece yalnızca ne üretildiği değil, hangi yöntemle ve hangi proses koşullarında üretildiği de geriye dönük olarak görülebilir hâle geldi.

Programın kalite tarafında kontrol planları, uygunsuzluk kayıtları, düzeltici faaliyetler, ölçüm sonuçları, ekipman ve kalibrasyon takibi, hammadde kabulü, ara kontrol noktaları ve son ürün onayı gibi konular ortak iş akışında ele alındı. Bir uygunsuzluğun yalnızca not olarak kaydedilmesi yerine ilgili iş emri, malzeme partisi, proses adımı ve ürün ailesiyle ilişkilendirilmesi amaçlandı.

Bu yaklaşım, aynı tür problemin farklı projelerde tekrar edip etmediğinin görülmesini ve proses değişikliklerinin sonuçlarının ölçülmesini kolaylaştırdı. Üretim reçetelerinin revizyonları, onaylı teknik dokümanlar ve kontrol kriterleri aynı sistem üzerinden yönetilerek sahadaki uygulama ile güncel mühendislik verisi arasındaki kopukluğun azaltılması hedeflendi.

Bir şirketin dijital ikizi, yalnızca üç boyutlu tesis modeli veya görsel bir yönetim paneli değildir. Gerçek üretim akışının, kapasite kullanımının, kalite eğilimlerinin, malzeme hareketlerinin ve karar noktalarının güncel verilerle temsil edilmesi gerekir. Bunun için öncelikle verinin standart, ilişkilendirilebilir ve zaman içinde karşılaştırılabilir olması zorunludur.

Tulkas'ın geliştirdiği ERP programı bu nedenle yapay zeka tabanlı dijital ikizin veri omurgası olarak kurgulandı. Sistemden toplanacak geçmiş verilerin ilerleyen aşamalarda termin tahmini, kapasite planlama, uygunsuzluk eğilimi, bakım ihtiyacı, proses sapması ve maliyet analizi gibi alanlarda kullanılabilmesi hedefleniyor. Ocak 2026'daki ilk uygulama, yapay zeka modelinden önce gerekli kurumsal hafızayı ve veri disiplinini oluşturma adımı oldu.

Tulkas, dijital dönüşümü tek seferde tamamlanan bir yazılım kurulumu olarak değil, üretim ve kalite süreçleriyle birlikte gelişen kademeli bir mühendislik programı olarak ele alıyor. İlk aşamada temel veri modelleri, iş emri akışları, ürün ve malzeme izlenebilirliği ile kalite kayıtlarının standardizasyonuna odaklanıldı.

Sonraki aşamalarda makine verilerinin sisteme aktarılması, ölçüm cihazlarından otomatik veri alınması, üretim gerçekleşenlerinin planlarla karşılaştırılması ve karar destek algoritmalarının geliştirilmesi hedefleniyor. Böylece Tulkas, büyüyen proses ve ürün çeşitliliğini yalnızca insan hafızasına bağlı kalmadan yönetebilecek sayısal bir işletme altyapısı oluşturuyor.

Tulkas, dijital kalite ve üretim yönetimi altyapısını yalnızca iç operasyon verimliliği için değil, müşterilere daha yüksek izlenebilirlik ve tekrarlanabilir kalite sunmak amacıyla geliştirmeye devam ediyor.

Tulkas, Prepreg Üretiminde Hassas Elyaf Kesimi İçin Dört Eksenli Kesme Makinesi Geliştirdi

Tulkas Mühendislik, prepreg kompozit üretimlerinde katman geometrilerini hassas ve tekrarlanabilir biçimde hazırlamak amacıyla dört eksenli elyaf kesme makinesini 2019 yılında geliştirdi.

Basın İletişimi Tüm bültenlere dön